香港科技大學近日有新研發！他們的國際研究團隊開發了新的人工智能(AI) 模型，而這個模型能夠預測認知障礙症的風險之餘，準確率更超過70%！
常在出現病徵後才確診 錯失治療良機
根據科大資料，阿爾茲海默症是一種遺傳病，而這些遺傳變異在一生中保持不變，所以檢測基因信息有助預測阿爾茲海默症，助人及早發現和治療。但是，現時的患者通常在出現病徵後才會確診，容易錯失最佳時機進行干預。
可在病徵出現前預測 準確率超7成
而阿爾茲海默症是由多個風險基因引起的，檢測單一風險基因未必能識別出高風險人士，如果有整合多個風險基因信息的測試，對於準確識別此類患者有很大幫助。科大昨日發表報導，他們的研究團隊開發的AI模型能預測人們患上阿爾茲海默症的風險，準確率也很高。
此團隊由科大的校長葉玉如教授及大數據研究所主任陳雷教授帶領，他們開發的AI模型利用遺傳信息，在出現病徵前就能預測人們患上阿爾茲海默症的風險。與其他模型相比，科大使用深度學習的 AI 模型能更準確地辨識該類患者。而且，研究將模型和基因檢測結合，可估計一個人在人生中患阿爾茲海默症的風險，準確率更超過7成。
這項研究已發表在醫學期刊《Communications Medicine》上，研究具突破性，科大更指這會革新阿爾茲海默症，乃至於心血管疾病等的常見疾病的診斷、干預、治療和臨床研究。
